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由拓尔思与中关村大数据产业联盟联合举办的首期“数据资产质量”专题研讨会20日在拓尔思总部召开。拓尔思与中关村大数据产业联盟共同邀请来自产业各方的专家学者和企业代表围绕“数据资产质量”的相关议题交流研讨。

拓尔思总裁施水才表示，数据作为生产要素在国家高质量发展中至关重要。提升数据资产的价值，从根源上必须做好数据资产的质量管理。当前是大模型时代，能否训练出优质的大模型，投入的数据质量非常关键。

“拓尔思拥有完整的数据和知识工程治理体系，以及产业大脑、媒体资讯、网络舆情三大数据资产平台，这保障了拓尔思的数据资产具有高质量、高价值的特点。目前，拓尔思在数据和云服务领域已取得了重要突破，未来拓尔思也将会加快数据和云服务生态布局。”施水才表示。

中关村大数据产业联盟副秘书长高宇在题为《数据要素流通-数据质量与数据资产质量的思考》的发言中指出，高质量的生产性数据服务需要基于公信的数据资产质量评价信息。“NQI”(National Quality Infrastructure)这一市场经济基础性制度的引入，将为“数据服务采购商与提供商在信任建立”与“数据要素流通市场中数据服务商之间分工协作的工业化生产模式的形成”这两个能够促进数据要素市场蓬勃发展的问题上发挥关键性的支撑作用。联盟后续将会和拓尔思、以及联盟更多的会员企业一起，基于NQI制度体系共同构建“数据资产质量”完整的业务实践方法论，为国家数据要素基础制度的形成提供参考。

拓尔思数字经济研究院副院长文雅在题为《拓尔思数据要素业务实践分享》发言中表示，二十大后国家出台的一系列政策对释放商业数据价值，加快建立数据产权制度，开展数据资产计价研究等方面提出了明确要求，这表明从宏观上我国数据要素建设加速推进，从中观上产业布局、价值挖掘与落地等也均在加速体现，同时叠加AI的数据需求与应用，数据要素产业链将迎来更加快速的发展机遇。

据悉，拓尔思在规模持续高速增长的数据要素市场中，拥有完整的大数据基础建设产品线、丰富的行业SaaS服务集群和可靠的安全一体化平台。拓尔思坚持“1+1=N”的数据业务模式，持续研发了丰富的数据服务产品，目前已经形成了以服务政府、金融、媒体、新兴企业为主的行业SaaS产品集群。同时，拓尔思拥有的核心技术、千亿数据资产、数据治理能力、行业知识沉淀，数据变现能力等数据要素业务全栈服务能力，也会对加速数据要素生态建设，提速数据资产变现提供有效赋能。

全国资产管理标准化技术委员会（SAC/TC 583）秘书长高昂在题为《数据资产管理国际和国内标准化进展》的介绍中强调，数据资产全寿命周期管理标准化工作涵盖确认、确权、定价、交易与融资等环节。

目前，标委会归口了资产管理领域多项国家标准，重点介绍了由我国专家主导的，旨在为组织管理数据提供指导，支持其实现资产管理和组织目标的ISO 55013《资产管理 数据资产管理指南》标准，并表示愿意与国家发展和改革委员会指定的数字化转型伙伴行动倡议的第一批倡议方——中关村大数据产业联盟、以及中关村大数据产业联盟中包括拓尔思在内的广大大数据企业一道，共同拓展SAC/TC 583已有的资产管理标准体系和知识体系，为行业和公众提供更好的支撑和指引。

市场监管总局认研中心高工孙敏杰、方圆认证体系技术部部长孙逊、龙盾数据总经理马欣、中文在线CTO吴疆、东方国信大数据产品事业部总经理王虎、数据猿联合创始人兼总编张艳飞，以及Forrester常浩、安永咨询冯宇清、朗新科技余新义、易显科技高华龙等产业届各方代表也围绕高质量的数据资产与高价值的数据服务发表了各自的见解。

研讨会最后，拓尔思副总裁李党生表示，提升数据质量是一件非常有意义的事情，高质量数据的市场空间巨大，但也面临着数据质量如何定义、数据规范标准如何制定等问题。拓尔思愿意与产业各方携手，分享知识成果、解决产业问题，反映基层声音，推动行业规则与标准的制定，使数据要素真正地产生价值。

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