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据英国《新科学家》网站14日报道，英国科学家指出，血液中某些蛋白质水平升高或许预示着在未来十年内罹患癌症、心脏病或运动神经元疾病的可能性更高。他们开发出了一款基于血液中蛋白质相关信息的模型，将这一模型与标准临床模型相结合，可精确揭示某人罹患52种疾病的风险。相关论文已经提交生物预印本网站。

在最新研究中，剑桥大学的克劳迪娅·朗根贝格及其同事查阅了从41000多人身上收集的大约3000种蛋白质的信息。随后，研究团队利用其中70%的信息，建立了统计模型，以预测参与者在10年随访期内出现一系列罕见和常见疾病的风险。通过在其余30%的参与者身上测试这些模型，研究人员发现，将基于蛋白质的模型与标准临床模型相结合，可以精确鉴别出某人罹患52种疾病的风险。

该团队确定了约70%的参与者患有扩张型心肌病（心脏肌肉壁变得拉伸且变薄）和肺纤维化（肺组织瘢痕形成）。相比之下，仅靠临床模型只能确定约30%的参与者患有这些疾病。此外，与仅仅使用临床模型相比，联合方法诊断出罹患骨髓癌和运动神经元疾病的人数增加了一倍。

该团队表示，如果在诊所应用这一方法，一旦某人被确定容易罹患某些疾病，他们可以更频繁地接受筛查，从而更早地发现和治疗疾病。

英国利物浦大学的米歇尔·戴维斯指出，这项研究进一步证明，血液中的蛋白质生物标志物有助更广泛疾病的早期诊断和治疗。不过他也指出，参与者主要为欧洲血统，居住在英国，因此该方法还必须在更多种族和地区予以验证。

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